Cómo integrar GA4 con AWS usando BigQuery

En la tercera edición de nuestras Data Power Talk, Paulo Plaza, líder del equipo de innovación de la consultora, abordó el tema de la integración de Google Analytics 4 (GA4) con Amazon Web Services (AWS), un tópico cada vez más relevante para empresas que utilizan principalmente el ecosistema Amazon y necesitan sincronizarlo con la nube Google. 

Durante la charla, Paulo destacó la importancia de Google BigQuery como un pilar valioso para la gestión de datos provenientes de GA4, y cómo su integración con AWS permite a las empresas superar limitaciones y aprovechar al máximo sus datos. Te compartimos los puntos clave a tener en cuenta:

Google BigQuery como centro de datos

BigQuery, que forma parte del ecosistema de Google Cloud, se ha convertido en una herramienta fundamental para el análisis de grandes volúmenes de datos. Paulo explicó que BigQuery no solo facilita la gestión de datos en la nube, sino que también es altamente escalable y está diseñado específicamente para análisis de marketing.

BigQuery permite a los usuarios almacenar datos de manera eficiente, con un enfoque en datos crudos que se actualizan una vez al día. Esto es crucial para empresas que necesitan manejar grandes volúmenes de datos, como las que utilizan GA4​.

Beneficios de BigQuery en la analítica

BigQuery permite a las empresas tener una copia propia de sus datos, siendo fundamental en eventos como Cyber Day, donde los sistemas de analítica suelen estar sobrecargados. Al tener una copia en BigQuery, las empresas no dependen únicamente de GA4 para acceder a sus datos, lo que garantiza una mayor fiabilidad y control sobre la información​.

Integración con AWS

Para aquellas empresas que operan en el ecosistema de Amazon, Paulo explicó varias formas de integrar Google BigQuery con AWS:

Aunque existen opciones nativas para conectar estas AWS con GA4, el enfoque más recomendado es utilizar BigQuery como un punto intermedio donde se almacenan y limpian los datos antes de exportarlos a AWS. Esto se debe a que BigQuery facilita el manejo de grandes volúmenes de datos y permite evitar problemas comunes como el sampling o la pérdida de datos específicos​.

Consideraciones técnicas

Es importante considerar que las APIs  de las plataformas de Google como GA4, tienen limitaciones al extraer datos. Estas limitaciones pueden afectar la precisión de los datos, ya que algunas veces se basan en estimaciones. Al exportar los datos a BigQuery, estas estimaciones se eliminan, permitiendo trabajar con datos más exactos​.

También existen distintos métodos para transferir datos entre BigQuery y AWS, incluyendo opciones como Airflow, un software que facilita la transferencia de datos entre diferentes nubes​.

La integración entre GA4 y AWS es una solución poderosa

Para las empresas que buscan maximizar el valor de sus datos de marketing, esta integración es ideal. Con la estrategia adecuada, es posible superar las limitaciones de cada plataforma y crear un ecosistema de datos más robusto, eficiente y fiable.

Si te interesa realizar análisis avanzados, como modelado de marketing mixto o inteligencia artificial, BigQuery y AWS se presentan como herramientas indispensables que facilitan estas tareas de manera escalable​.

La combinación de GA4 con AWS ofrece múltiples beneficios, pero también requiere una planificación cuidadosa para garantizar la correcta implementación y gestión de los datos.

¿Quieres saber más? Puedes revisar la sesión completa de esta Data Power Talk y de las anteriores en nuestro canal de YouTube, y seguirnos en LinkedIn para estar pendiente de  nuestras próximas charlas y participar.

¡Te esperamos en la próxima Data Power Talk!