BigQuery desde cero: Aprende a reportar rendimiento de manera sencilla

En la reciente Data Power Talk #4, Paulo Kemen, líder de nuestro equipo de innovación y experto en datos, exploró el potencial de Google BigQuery. Su enfoque estuvo dirigido a especialistas en marketing y analistas, destacando cómo esta herramienta puede revolucionar la forma de reportar y analizar datos.

A continuación, te contamos lo más destacado de esta charla y cómo puedes empezar a aprovechar esta herramienta.

¿Qué es BigQuery y por qué es esencial para los datos?

BigQuery es una plataforma de análisis de datos en la nube diseñada para procesar grandes volúmenes de información con rapidez y eficiencia. Según Paulo, esta herramienta simplifica procesos complejos y mejora la toma de decisiones estratégicas.

Además, al integrarse con plataformas como Google Analytics 4, permite realizar análisis más profundos sobre el rendimiento de campañas y el comportamiento de los usuarios.

El problema de la reportería manual y cómo BigQuery lo soluciona

¿Te resulta familiar trabajar con interminables hojas de cálculo y descargas manuales de datos? Tener que lidiar con informes manuales era agotador. Sin embargo, BigQuery cambió las reglas del juego ofreciendo:

• Integración sencilla: Conectores nativos para herramientas como GA4, Google Ads y Search Console.
• Flexibilidad y escalabilidad: Ideal para manejar grandes volúmenes de datos.
• Respaldo histórico: Almacena datos más allá de los límites de otras plataformas.
• Datos precisos: Elimina el muestreo para decisiones más confiables.

Consolidación de datos y manejo de grandes volúmenes

Incluso si no analizas todos tus datos de inmediato, BigQuery es útil para consolidar fuentes de información, especialmente bases pequeñas, a costos bajos. Esto te prepara para análisis más avanzados.

¿Qué pasa con los datos antiguos de Google Analytics?

Aunque BigQuery puede almacenar datos sin límite, ten en cuenta que los exportados desde GA4 pierden detalles individuales después de 13 meses debido a políticas de privacidad.

Optimiza tus dashboards

Para trabajar con grandes volúmenes de datos en plataformas como Power BI, genera tablas intermedias en BigQuery. Estas tablas optimizadas reducen costos y facilitan la visualización.

Cómo empezar con BigQuery

¿Listo para probar la herramienta? No necesitas ser un experto en programación. Con un curso básico de SQL y recursos como los cookbooks de Google, puedes comenzar a crear tus primeras consultas. Además, su plan gratuito te permite experimentar antes de invertir.

Explora más sobre este tema…

Si despertó tu interés, te recomendamos estos posts relacionados a BigQuery en nuestro blog:

• ¡BigQuery y GA4 integrados! Aprende los pasos esenciales
• Discrepancia en reportes: Por qué los mismos datos no coinciden
• BigQuery Cookbook: Claves para extraer datos de GA4
• 5 razones para elegir BigQuery en tus proyectos

Puedes revisar la sesión completa de esta Data Power Talk y de las anteriores en nuestro canal de YouTube, y seguirnos en LinkedIn para saber cuándo tendremos nuevas charlas. ¡Nos vemos pronto!