Analista de Datos e Innovación. Me dedico a encontrar formas más simples y efectivas de usar los datos para resolver problemas reales. Trabajo conectando distintas fuentes de información, automatizando procesos y probando nuevas ideas que ayuden a los equipos de marketing a tomar mejores decisiones y lograr mejores resultados.
Tiempo de lectura: 4 min En la última edición de CRO Talk, tuvimos el placer de conversar con Raquel Serrano, CRO & Senior Digital Analyst en Lynx (Ámsterdam). Con una trayectoria internacional que abarca Chile, España, Irlanda y los Países Bajos, Raquel nos ofreció una perspectiva privilegiada sobre uno de los desafíos más complejos de
Tiempo de lectura: 4 minutos La Optimización de la Tasa de Conversión (CRO) ha dejado de ser una táctica aislada para convertirse en una necesidad estratégica en el competitivo ecosistema digital actual. Sin embargo, el verdadero desafío no radica solo en ejecutar tests A/B, sino en cómo transformar esta práctica en una cultura organizacional transversal.
En las reuniones de directorio de este último año, la pregunta más frecuente ha sido casi siempre la misma: “¿Qué modelo de IA deberíamos usar? ¿GPT-4o, Claude, Gemini?”. ¿Necesitas ayuda para elegir el motor correcto? Si aún te preguntas cómo evaluar y seleccionar el modelo de IA ideal para tu empresa, consulta nuestra guía práctica:
Durante años, las organizaciones confiaron en modelos de seguridad basados en el perímetro: una fortaleza con muros altos donde todo lo interno era confiable. Pero con el cloud computing, el trabajo remoto y la inteligencia artificial, esos muros se desvanecieron. La pregunta ya no es si tu organización será comprometida, sino cuándo. Zero Trust surge
La Inteligencia Artificial (IA) ha dejado de ser ciencia ficción para convertirse en el motor de transformación más poderoso del mundo empresarial. Sin embargo, existe una realidad aleccionadora que pocos hablan: hasta el 85% de los proyectos de IA fracasan.
¿Por qué tantas empresas luchan por materializar el potencial de la IA? La respuesta no está en los algoritmos, sino en la estrategia.
El Problema No Es Técnico, Es Estratégico
Contrario a lo que muchos creen, los fracasos en IA rara vez se deben a limitaciones tecnológicas. Los verdaderos culpables son errores estratégicos fundamentales: objetivos mal definidos, datos de baja calidad, falta de alineación organizacional y ausencia de gobernanza. Un proyecto de IA sin un problema de negocio claramente definido es como un barco sin timón.
No toda la “Inteligencia Artificial” es igual. Te explicamos en simple los conceptos que realmente importan para que tu empresa tome decisiones inteligentes con la tecnología de Google. En el mundo de la IA generativa, escuchamos términos como “entrenamiento”, “RAG” o “fine-tuning” y es fácil perderse. Parecen complejos, pero entenderlos es la clave para saber
La Ley 21.719 redefine cómo las empresas deben gestionar datos personales: más derechos para las personas, más sanciones por incumplimiento y un foco claro en responsabilidad digital. Google Cloud puede ser tu mejor aliado para cumplir y ganar ventaja competitiva desde la nube.
Con el despliegue de herramientas como AI Overviews de Google (antes SGE) y Copilot de Microsoft en Bing, los motores de búsqueda están dejando de ser simples listas de enlaces para convertirse en sistemas conversacionales que entregan respuestas generadas por IA directamente en la página de resultados.
OpenAI publicó una guía definitiva para elegir el modelo adecuado de inteligencia artificial. Te explicamos cómo aplicarlo estratégicamente en tu negocio. ¿Qué hay detrás de esta nueva guía de OpenAI? Usar inteligencia artificial ya no es una ventaja competitiva por sí sola: lo importante ahora es saber cómo usarla bien. Y eso comienza por una